Mivel a vállalatoknak ma már többre van szükségük a minősített és hozzáadott értéket képviselő információkhoz történő egyszerű hozzáférésnél, a Coface az adatvagyonát, egyedi meglátásait és szakértelmét az adattudomány és mesterséges intelligencia technológiájával kombinálja, hogy ügyfeleinek prediktív kockázatkezelési megoldásokat nyújtson. Avagy, hogyan lehet a kereskedelmi kockázatot növekedési potenciálként hasznosítani!
„Adat, technológia és kockázatkezelés” című sorozatunkban korábban azt jártuk körbe, hogy a Coface hogyan ötvözi a Big Data-t adatállományának stratégiai szintű kezelésével, hogy a humán tőkéből fakadó kockázatkezelési szakértelmét továbbfejlesztve szolgálja ki ügyfeleit. De hogyan lehet ezeket a hitelezési adatokat és információkat fejlett döntéstámogató megoldásokká formálni, amelyek lehetővé teszik az ügyfelek számára, hogy kereskedelmi kockázataikat előrelátó módon kezeljék? Ezt fogjuk most megvizsgálni.
Exkluzív adatok + Coface szakértelem = egyedülálló hitelezési információ
A kereskedelmi hitelbiztosítások terén több mint 75 éve (!) betöltött globális piacvezető pozíciónk, valamint a kockázatkezelésben szerzett szakértelmünk és adatforrásaink lehetővé teszi számunkra, hogy egyedülálló adatokat szolgáltassunk ügyfeleink számára:
- Leíró jellegű: besorolásaink/értékeléseink és pénzügyi információink részletes, tényeken alapuló elemzést nyújtanak a múltbeli eseményekről, amelyet ügyfeleink felhasználhatnak döntéseik során, jobb rálátást nyerve egy vállalat helyzetére.
- Prediktív: számítási modelljeink és algoritmusaink lehetővé teszik számunkra, hogy 12 hónapos időszakra előrejelezzük egy vállalat fizetőképességét és a nemteljesítés kockázatát.
- Döntéstámogató: az előrejelző adatok és elemzések alapján hitelezési javaslataink megadják a legjobb megközelítést a fizetésképtelenség kockázatának minimalizálása érdekében.
700 kockázatkezelési szakértőnk mélyreható elemzése gazdagítja ezeket az exkluzív adatokat, és egyedi hitelezési információkká alakítja át őket. Majd ezt az információt eljuttatjuk ügyfeleinknek és partnereinknek, hogy segítsük őket a megfelelő döntések meghozatalában és a magabiztos kereskedelemben.
Adattudomány és mesterséges intelligencia: prediktív kockázatkezelés
A vezetés az előrejelzésről szól, a hatékony kockázatkezelés pedig a kockázatok megelőzéséről! A vállalati csőd valószínűségének értékelése 1 éves távlatban, a korai jelek kiszűrése, a lehetséges makrogazdasági sokkhatások vállalati mérlegekre gyakorolt hatásának modellezése, a beszállítók alaposabb ismerete... Az adatközpontú működés és az új technológiák korszakában mérettől függetlenül a vállalatok ma már arra törekednek, hogy egyedi gazdasági perspektívákból (insight), előrejelző elemzésekből és fejlettebb kockázatkezelési megoldásokból profitáljanak, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy be tudják azonosítani az üzleti portfóliójukat fenyegető lehetséges veszélyeket (ügyfélkockázat, beszállítói kockázat).
A Coface-nál nem tudjuk megjósolni a jövőt. De segíthetünk Önnek abban, hogy előre lássa a veszélyeket, és a lehető legnagyobb mértékben minimalizálja az üzleti kockázatokat! A Coface és Data Lab csapatai számára az új technológiák a lehetőségek szinte végtelen tárháza előtt nyitják meg az utat. A kockázatvállalási üzletágra összpontosító Data Lab a Coface adatvagyonát és a mesterséges intelligencia technológiáit (Data Science, Machine Learning, Deep Learning) használja fel innovatív kockázatkezelési szolgáltatások és termékek kidolgozása során.
Közgazdászainkkal és kockázatkezelési szakértőinkkel (kockázatelemzők, hitelvizsgálók, kockázatvállalási szakértők) együtt a Data Lab csapatai hatalmas mennyiségű adatot (Big Data) gyűjtenek, vetnek össze és elemeznek a mesterséges intelligencia és fejlett analitikai algoritmusok segítségével, hogy ügyfeleink számára könnyen használható, hatékony döntéstámogatási megoldásokat nyújtsanak:
- Fejlett analitikai megoldások, melyek általvalós időben összevethetők a hasonló vállalatok közötti pénzügyi mutatók több mint 5 millió pénzügyi beszámoló alapján, előre jelezhetők a kockázatok, valamint egy dinamikus dashboard segítségével egyszerűen azonosíthatók a legjobb befektetési lehetőségek a Coface közgazdászai által készített besorolások és főbb mutatók alapján.
- Értékelési (scoring) megoldások egy vállalat 1 éven belüli fizetésképtelenségének valószínűségére ad becslést és az adóskockázat hatékonyabb kezelését segíti.
- Modellezési megoldások az egy éven túli pénzügyi kimutatásokhoz, hogy különböző forgatókönyvek szerint szimulálni lehessen a makrogazdasági sokkok hatását a vállalatokra.
Ügyfeleink számára ezek a megoldások segítenek minimalizálni a kockázatokat, miközben új növekedési lehetőségek előtt nyitnak utat:
- Minősített pénzügyi adatok és egyedi hitelinformációk
- Korszerű elemzések, modellek és prediktív értékelés
- A hitelkockázat jobb felmérése és a kockázatvállalási döntések magasabb szintű indoklása
- Kevesebb káresemény és a korai figyelmeztető jelek észlelése
- Az értékesítési ügyletek számának növekedése
„Világszínvonalú szaktudásunk, globális adatvagyonunk és a legmodernebb technológiák (mesterséges intelligencia, adattudomány) erejének ötvözésével ügyfeleink fejlettebb megoldásokban részesülnek, amelyek megalapozzák döntéseiket, és lehetővé teszik számukra a kereskedelmi kockázatok prediktív kezelését" - magyarázza Guillaume Huguet, a Coface Data Lab igazgatója.
Szeretné tudni, hogyan lehet a „Big Data”-t „Smart Data”-vá alakítani?
Nézze meg „Smart Data és technológia a kockázatkezelés új megközelítéséért” című webináriumunk felvételét és ismerje meg szakértőink meglátásait az üzleti információkról, adatokról és technológiákról.
