Fejlett elemzések, prediktív értékelések, mély tanulás, adatbányászat, pénzügyi modellezés... A Coface adatelemzői az okos adatainkat, a mesterséges intelligencia algoritmusait és gépi tanulási modelleket használnak fel mind a prediktív kockázatkezelési megoldások kidolgozásához, mind az ügyfélélmény testre szabásához. A Coface-nál az innováció az üzlethez kapcsolódik!
Ismerje meg kollégánkat, Martin Cepeda, Data Scientist & Machine Learning Engineer-t (Data Lab), aki bemutatja feladatkörét és mindennapi kihívásait a Data & Tech @Coface videósorozatunk új epizódjában!
Mi motiválja őt a Coface adatlaborjában...
Nem az innováció kedvéért végzünk innovációt.Ügyfeleinkre szabott megoldásokat dolgozunk ki, a lehető legtöbbet kihozva az adatainkból.Kiváltképp, mivel nagyon stabil informatikai háttérrel rendelkezünk, amely lehetővé teszi számunkra, hogy igen gyorsan tudjuk megoldásainkat megvalósítani!
Adatelemzőként és Machine Learning mérnökként betöltött szerepe...
A jövőbeni projektek koncepciójának igazolása, akár gépi tanulással, akár anélkül, valamint az adatlaborban folyamatban lévő egyéb projektek támogatása.
A legnehezebb a mindennapok kihívásai között…
Megfelelő egyensúlyt tartani az új iparági technológiák trendjeinek feltérképezése... és a saját projektjeimben való folyamatos előrehaladás között!
Tanácsai az új belépőknek…
Mindig maradj kíváncsi, tudd, hogyan kell megfelelően kódolni, és építsd a szakértelmed, miközben nyitott maradsz a visszajelzésekre: így fejlődhetsz és segítheted a csapat növekedését is.
Érdekli Önt a Data & Tech @Coface sorozat?
- Nézze meg a többi epizódot, és ismerje meg Massimo, IT Domain Manager, Samia, Data Access Manager és Nesrin, Business Information services Director nézőpontját is.
- Tekintse meg állásajánlatainkat, és csatlakozzon Martinhoz, Nesrinhez, Samiához, Massimóhoz és a Data & Tech szakértőink közösségéhez!
